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集團數字化管控平臺建設方案
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工業視覺及自動化改造解決方案
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集團數字化管控平臺建設方案
01 行業痛點
集體企業在數字化轉型過程中普遍面臨的痛點主要包括戰略規劃的缺失、技術與業務融合的難題、數據孤島問題、人才資源的匱乏、資源投入的不足、轉型路徑的不明確、成本效益的顧慮、市場需求的快速變化、經驗傳承的困難、高昂的IT成本以及數字化能力復制的挑戰。這些痛點反映出企業在轉型過程中需要綜合考慮內部管理、技術應用、人才培養、資金投入和市場適應性等多方面因素,以確保數字化轉型能夠順利進行并取得實效。
02 解決方案介紹
“集團數字化管控平臺” 以集團管控為重點,以業務數字化為導向,進行統一規劃,統籌推進,平穩落地通過,標準化產品+貼合化定制的模式,高位推進,全員參與,業務牽頭,技術保障,實施專業化交付,安全可控。
平臺系統矩陣
平臺設計邏輯
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工業視覺及自動化改造解決方案
01 行業痛點
工業自動化領域產品存在已久,但諸多問題一直存在。
02 發展前景
與傳統自動化相比,AI視覺能夠應用于各種應用場景,包括對于產品的表面缺陷檢測、字符識別、視覺分揀等,還能幫助處理更加復雜的數據,做出更加精準的判斷,為工業自動化的發展帶來更多的可能性。
國家工信部《制造業質量管理數字化實施指南》指出:
“企業要發揮主體作用,強化數字化思維,持續深化數字技術在制造業質量管理中的應用,創新開展質量管理活動。”“推進生產制造數字化管控,基于傳感器、機器視覺、自動化控制、先進測量儀器等技術在生產環節深度應用,提升精益生產過程質量控制水平。”
02 方案介紹
利用人工智能的機器學習算法和視覺行為檢測算法,自動在工廠產線上實現自動化檢測,加強產品質量把控,降低企業生產成本。
采用多視角的三維點云拼接技術,并將其統一到某儀器世界坐標系下,通過三維點云投影為二維圖像形式,進行數據分析。
對關鍵部件進行識別與定位,利用數據收集及算力分析,基于人工智能算法應用,對工廠生產線進行檢測,檢測準確率至少98%,保證產品質量穩定。
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星云一號超腦大模型
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AI大語言模型在金融領域應用方案
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金融助農業務信息化解決方案
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銀行網點智慧業務庫綜合解決方案
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AI大語言模型在金融領域應用方案
01 解決方案介紹
金融超腦(AI大語言模型在金融領域應用方案),采用主腦與副腦的雙腦引擎核心算法,掌握神經網絡算法、優化算法等多種技術以及各種解碼和評測算法等算力技術,并匹配主副腦管理系統、運維管理系統、數據投喂系統、用戶配置系統等支撐系統層,實現了語言模型從數據到產出的全過程。
02 優勢介紹
金融超腦(AI大語言模型在金融領域應用方案),采用主腦與副腦的雙腦引擎核心算法,掌握神經網絡算法、優化算法等多種技術以及各種解碼和評測算法等算力技術,并匹配主副腦管理系統、運維管理系統、數據投喂系統、用戶配置系統等支撐系統層,實現了語言模型從數據到產出的全過程。
系統核心算法及優勢
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金融助農業務信息化解決方案
一、美麗鄉村智慧平臺管理系統
01 解決方案介紹
美麗鄉村智慧平臺管理系統,利用軟硬件、移動互聯網和云數據,實現鄉村智慧管理、檢查、獎勵、大數據分析等功能,創新數字鄉村建設。
02 平臺模式
美麗鄉村智慧平臺管理系統將“生態綠色”+“金融賦能”融入鄉村治理新模式,建立德治積分、法治積分、自治積分“三治”積分體系,助力鄉村振興。
平臺創新新模式
二、惠農業務管理系統
01 解決方案介紹
惠農業務管理系統針對銀行惠農業務,在設計上遨循業內標準的技術規范,采用多層分布式結構,合理的接口設計組織開發,各層之間采用彼塊化、可視化和移數化設計原則,提供標準公開的接口,本著實用、高效、穩定、靈活、可擴展性的原則,力求適用于各種應用場,滿足客戶不斷擴充的業務和性能要求。
02 系統功能
根據不同用戶所在的機構,在首頁展現不同的數據。數據包括業務年度指標及相關信息。
用戶登錄系統以后,根據不同的用戶所在機構,展示同一指標的不同數據,提供業績查詢提高參與者的積極性。
根據用戶所在的機構來確定查詢數據范圍,用戶所在的機構只能看到本級機構和所管轄的機構,有效維護數據機密性,對各個層級進行劃分管理有效提高任務分配的合理性。
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銀行網點智慧業務庫綜合解決方案
01 行業背景
最新國家標準:GA38-2021《銀行安全防范要求》已于2021年9月1日正式實施,新標準中明確要求:加鈔間和任何形式的銀行自助設備、箱柜均不能代替業務庫存放銀行營業終了的本外幣現金、貴金屬、有價單證以及其他有價值品等實物。
同時,傳統金融押運費用高,銀行運營負擔沉重;押運時間不可控,影響營業正常開展;傳統尾箱管理模式無法實時監控,不能掌握尾箱動態;運行風險高,存在經濟聲譽風險隱患。
02 產品介紹
系統嚴格按照國家公共安全行業標準《銀行安全防范要求》(GA38-2021標準)要求,利用銀行現有內部業務網絡,部署智能尾箱管理系統,形成一套上下統一、功能完善的管理體系,建設一個功能完善、運轉高效、規范有序為目標,實現可視化監管、數字化尾箱管理、安全監管于一體的物聯網信息化管控平臺,確保尾箱儲存、保管的絕對安全。
系統拓撲圖
構建五道防線
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星云一號超腦大模型
01 戰略定位與核心能力
星云一號超腦大模型(Hyper Brain)是由長烽數智科技自主研發的金融領域大型語言模型。基于Transformer架構,融合50T通用網絡數據與30T垂直金融數據訓練,具備跨模態生成與理解能力(文本、圖像、視頻)。該模型支持智能對話、報告生成、風險可視化分析、智能營銷等金融場景,具備金融常識、金融法律法規等領域知識的精準性與可靠性。
02 價值框架與技術架構
星云一號通過業務驅動、數據驅動、技術驅動三大支柱實現價值閉環:
業務驅動:深度拆解金融場景需求,提供定制化解決方案;
數據驅動:全域數據治理與實時計算引擎,保障決策時效性;
技術驅動:集成低代碼開發、自動化運維、MCP及Agent體系,降低人工成本30%+,提升決策效率50%+。
技術架構貫穿數據層(多源異構整合)、算法層(大模型+知識庫+MCP)、應用層(業務API快速生成),支持需求對齊-敏捷開發-持續迭代的全生命周期管理。
03 核心技術模塊
模型由八大核心組件構成:
詞嵌入(Word Embedding):高維特征向量化處理;
動態編解碼器(Encoder-decoder):跨模態信息融合;
RAG機制:實時檢索增強生成;
多層變換器:千億級參數推理引擎;
長期記憶模塊:業務知識持續沉淀;
邏輯分支:復雜決策路徑優化;
AI代理(Agents):自動化任務執行;
MCP(Model Context Protocol,模型上下文協議):統一大模型與外部數據源和工具之間的通信協議,為 AI 應用提供了連接萬物的接口。
各組件經金融場景超4000億token訓練驗證,確保工業級穩定性。
04 MaaS生態體系
星云一號提供模型即服務(MaaS)生態:
基礎能力:文檔/鏈接解析、圖像識別、語音處理;
核心服務:MCP平臺、RAG動態知識庫、邏輯工作流引擎;
場景適配:通過插件庫支持金融(風控/投顧)、政務(流程審批)、教育(智能教研)、醫療(報告生成)等場景,實現開箱即用部署。
支持客服、智慧營銷等場景的個性化服務。
05 意圖網絡與動態優化
意圖網絡(Intention Network) 是星云一號的核心自適應引擎,通過用戶行為采集與特征表征,構建意圖預測模型;同時,結合強化學習實現動態策略優化(如推薦系統響應時延<200ms);最終,有效支持客服、智慧營銷等場景的個性化服務。
06 意圖網絡與動態優化
模型覆蓋八大金融核心場景:
1.智能客服(問答準確率≥95%)
2.AI門戶(交互響應<1s)
3.競業分析(數據覆蓋10萬+企業庫)
4.會議預約(自動化排程效率提升90%)
5.教學培訓輔助(課件生成效率提升70%)
6.網絡管理(異常檢測率99.2%)
7.風險解讀(合規審查時效提升60%)
8.通用問答(金融術語理解深度≥L4)
實現All in One業務賦能平臺。
07 企業級集成方案
支持三類無縫集成路徑:一是支持IM接口:提供標準化API調用;二是提供網站嵌入能力,便于輕量化前端組件集成;三是方便業務系統對接:深度兼容OA、CRM、QMS、ERP等系統(適配主流平臺),平均部署周期≤14天。
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烽燧5.0安全綜合管控平臺
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安防物聯網安全準入管控及智能運維解決方案
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電氣線路智能監控解決方案
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靜態交通-智慧停車解決方案
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安防物聯網安全準入管控及智能運維解決方案
01 行業背景
根據數據預測,2025年全球物聯網終端連接數量將達到250億個,面對爆發增長的物聯網信息數據,物聯網的數據安全防護能力仍較薄弱。中國物聯網安全市場處于成長期,伴隨信息泄露事件數量激增、性質不斷惡化,以及物聯網在各領域應用程度的加深,泛終端安全愈加重要,未來泛終端安全有望迎來快速發展。
02 產品介紹
安防物聯網安全準入管控及智能運維解決方案,綜合運用資產識別、安全準入授權、非法行為識別及攔截、視頻質量分析及網絡 AI智能運維等技術,為安防物聯網建立一套安全可控、智能運維、資產集中管理的綜合應用平臺,做到“設備可知、入網可信、行為可控、狀態可視、故障可查”,確保安防網安全、穩定、可靠的運行。
系統概況
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電氣線路智能監控解決方案
01 行業痛點
來自公安部的統計數據:從引發火災的直接原因看,因電氣引發的占28.4%。 電線短路、過負荷用電、接觸不良等幾種原因導致火災事故發生,其占比分別為:電氣設備負載約48%;接觸不良約15%;電氣設備老化約12%;電氣設備質量低劣約11%;違規操作約8%;超負荷用電約6%。其中,電氣設備負載原因占比最大,究其最終原因主要是線路老化和線路超載。
02 解決方案介紹
電氣線路智能監控解決方案,旨在消除潛在風險,規范用電安全。系統在不動(不改變)線路走向和保留配電系統電氣氣件和功能的基礎上,附加監測模塊和智能控制機構,實現分/回路電流、電弧、空開、接線溫度及控制功能。系統將電氣管理安全重心由事后處置轉向事前預警由防范現實侵害轉向排除潛在風險,達到安全和諧智能化升級工作目標。
電氣線路智能監控平臺
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靜態交通-智慧停車解決方案
01 行業痛點
行業痛點
02 解決方案介紹
靜態交通-智慧停車解決方案主要是兩大場景應用:停車場(庫)、路邊停車。系統利用大數據、人工智能、云計算等新興技術,賦能銀行,協助銀行,對業務模式、運營模式和管理模式進行全面變革,以提升服務效率和客戶體驗,降低運營成本,增強風險管理能力,實現可持續發展
智能停車場(庫)方案
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烽燧5.0安全綜合管控平臺
通過數據采集、數據處理、數據分析、數據集成提供智慧用電、智慧消防、智慧安防、AI智慧監控、異地值守業務庫、網絡安全威脅檢測防護等通用場景功能。通過業務編排,可提供智慧樓宇,智慧園區,平安校園、智慧工地、智慧交通、智慧醫療等定制化應用場景并對物聯網存在的問題或潛在威脅進行診斷并做出告警。
01 烽燧優勢:物聯事件一圖呈現
通過傳感器、探針等設備收集用電、溫濕度、壓力、一、二氧化碳濃度、PM2.5、聲、光、視頻、資產信息、流量等數據,存儲在數據庫中,平臺標準化之后經處理計算呈現在平臺上。
04 AI智慧監控
AI智慧監控根據監控視頻,建立AI視頻算法模型,使用大量采樣數據(訓練數據)自動構建數學模型,以便能夠在無需專門編程的情況下,通過計算結果做出判定,實現對多場景的違規行為實時智能巡檢。
應用場景:對人、車、路、環境、事件… ?安防、消防、人員行為、車輛管理等…
應用算法:?消防通道占用、煙霧識別、火焰識別、電子圍欄報警、人員脫崗缺失、未戴安全帽、未穿工作服、人員瞌睡、打電話報警、不佩戴口罩和帽子、煙火識別等……
06 物聯網安全