利用大數據、人工智能、云計算等新興技術，數字驅動，科技賦能銀行，對業務模式、運營模式和管理模式進行全面變革，以提升服務效率和客戶體驗，降低運營成本，增強風險管理能力，實現可持續發展。

基于基礎產品模型，結合互聯網+思路，設計產品化流程，滿足靈活打包和促銷的產品銷售策略。

銀行數字化轉型

 發揮數字科技服務能力，助力銀行數字化轉型。以“支付+科技”為雙抓手，結合自身資源稟賦和服務銀行的豐富經驗，為銀行客戶打造“公共數據運營平臺”，助力銀行將更多資源投入對公、金融、零售等業務領域，不斷創新體制機制和產品服務，為服務實體經濟和社會民生貢獻力量。

異地值守業務庫

銀行網點異地值守智能業務庫，利用科技手段，將銀行網點的現金管理與安防監控進行集中化管理，實現無人值守的現金保管模式。
核心優勢
1)降低押運成本：集中化管理，減少現金押運需求，降低押運成本。
2)提高網點運營效率：營業時間不受押運限制，提高運營效率。
3)掃清內外風險：通過智能安防系統，提升現金安全防范能力。

 金融安防    物聯網安全準入

 物聯網安全準入管控及運維預警系統，綜合運用資產識別、安全準入授權、非法行為識別及攔截、視頻智能分析及網絡AI智能運維等技術，為物聯網建立一套安全可控、智能運維、資產集中管理的綜合應用平臺，做到“設備可知、入網可信、行為可控、狀態可視、故障可查”，確保安防網安全、穩定、可靠的運行。

 集團化管控為組織構建一體化辦公管理平臺，助力戰略、投資、融資、建設、采購、運營、營銷等緊密合作、協同運作。

企業數字化轉型

 集團企業數字化轉型是指以數據為核心，對集團企業的業務模式、運營模式和管理模式進行全面變革，實現數據驅動、智能決策以提升集團企業的競爭力和運營效率，構建可持續的競爭優勢。

機器視覺

提供“AI+視覺+工業機器人”解決方案，幫助客戶提高產品產線生產的質量、效率，同時降低生產成本。
1)定位
在識別出物體的基礎上，經過測量精確給出目標物體的坐標信息。定位功能主要應用于加工設備工具端的路徑引導，是工業機器人重要的輔助性功能，在工業應用場景中約占16%。
2)測量
以單個圖像像素大小為最小單位并與常用度量衡單位進行比例標定，然后在圖像中精確地計算出目標物體的幾何尺寸。在工業應用場景中，測量功能主要應用于對目標物體的高速、高精測量，特別適合復雜形態測量，在工業應用場景中約占10%。
3)檢測
通過使用機器視覺技術對目標物體進行缺陷檢測，在產品質量一致性控制和成本控制上發揮著重要作用。機器視覺檢測設備是工業機器 視覺技術最重要載體，在整個機器視覺應用場景中約占50%。
4)識別
甄別目標物體的物理特征，包括外形、顏色、字符、條碼等。在模式識別領域，深度學習為機器識別賦能，不斷加強識別功能的可靠性、智能性。在工業應用場景中，物流標簽讀取和字符識別是識別功能最直接的服務對象，在工業應用場景中約占24%。

 利用物聯網、云計算、大數據、人工智能等技術，對園區內的設備、設施、人員等進行全面感知、互聯互通，并進行智能化管理，以提升園區運營效率、安全性和舒適度。

園區/校園

園區：
聚焦智慧園區頂層架構設計，為智慧園區提供全生命周期的解決方案：
實現招商/企業/資產/物業/安全/設施的管理與服務；
 實現對園區資源優化配置與集約化，利用園區全生命期的數字化、在線化、智能化、精細化管理，實現可持續發展的先進發展模式。

社區：
 深度融合社區內所有底層數據、終端設備與應用，為整個社區提供全場景、全生命周期的聯動體驗，助力智慧社區服務建設，智慧社區安防建設，以精確識別、統一管控的模式為基層治理賦能。

校園：
致力為學校提供全套智慧校園解決方案，助力學校實現數字化轉型。核心能力包括：
（1）規劃咨詢：提供智慧校園頂層設計和規劃咨詢服務；
（2）平臺建設：建設統一的智慧校園平臺，實現數據融合和應用共享；
（3）應用開發：提供智慧教學、智慧管理、智慧服務等各類應用；
（4）運維服務：提供全生命周期的運維服務，確保系統穩定運行。
 公司已經成功為數十所學校建設了智慧校園，得到了廣泛好評。我們將繼續秉承“科技賦能教育，智慧創造未來”的理念，為學校提供更加優質的智慧校園解決方案。

基于燈聯網的智慧節能+智慧停車

 利用大數據、人工智能、云計算等新興技術，賦能銀行，協助銀行，對業務模式、運營模式和管理模式進行全面變革，以提升服務效率和客戶體驗，降低運營成本，增強風險管理能力，實現可持續發展。

場景介紹：

智慧照明-通過物聯燈網絡實現“人來燈亮，燈隨人動”的無感節能，平均節能率超過80%；
感知發布-空余泊位數量及具體泊位位置實時更新并發布到現場引導屏及相關小程序、發布平臺等；
反向尋車-通過無線基站，用戶尋找車位時實現了顯示車主及車輛所處的位置，并可以一鍵導航至指定位置；
錯峰共享-靈活分配，實現實時監控和管理車位的使用情況，從而優化停車流程和減少擁堵，實現錯峰共享；
停車預約-可獨立應用于路內外，當其它車輛或人碰到車位鎖擋車臂時，會提示車位異常，防止車位在預約情況下被誤；
 無感支付-結合ETC支付技術，實現全網統一支付，無感支付自動出入場，一鍵選擇遠程開票。

典型案例：

已在上海，北京，廣州，杭州，深圳，雄安，南京，河南，山東，寧波，常熟等30多個城市落地智能化空間。

 已與諾基亞，世邦魏理士，網魚網咖，德恒數據，捷德，納什空間等達成全面戰略合作，為其全國項目提供智能化綜合解決方案。截至2024年2月共接入41.7萬個終端節點。

智慧用電

 通過軟硬件結合，解決各種用電問題，例如觸電、電氣火災、電力管理、運維等問題。將“隱形”的電變為直觀數據，實現用電數字化，保障用電場景的安全，同時降低運維成本、管理成本以及降低設備損耗。

 提供基于新技術架構的云計算、虛擬化、大數據、結合互聯網在內的全方位一體化解決方案。以主機、存儲、網絡、安全、數據庫、中間件等為主要服務產品，提供覆蓋系統規劃、系統安裝調試、系統維護、設備保修、技術培訓、資源管理、系統管理等領域的一體化服務。與IBM、HP、EMC、Oracle、DELL、HDS、Citrix、H3C、華為、曙光、浪潮、銳捷、思科、Juniper、F5、天融信、啟明星辰、綠盟、山石、深信服等國內外知名廠商長期合作，能夠為客戶提供上述廠商全線產品的一站式服務，是上述廠商的代理商。

數據中心/災備中心

典型案例
 建行武漢南湖數據中心建設     青島銀行紅島數據中心建設 青島銀行外網WLAN升級優化項目     青銀理財數據中心建設    中信銀行數據中心骨干網擴容     青島陽光醫保平臺數據中心建設    上海農商行數據中心建設項目    內蒙古銀行數據中心建設     內蒙古銀行數據中心建設項目    新疆有色集團數據中心建設

機房搬遷

典型案例
 青島銀行同城+異地災備中心搬遷   建行青島分行機房搬遷項目   青島華夏銀行數據中心遷移   內蒙古銀行數據中心機房搬遷案例   建行天津分行機房搬遷   建行河北分行機房搬遷項目    建行河北分行機房搬遷   中信銀行災備中心機房搬遷項目   上海農商行數據中心搬遷    建行內蒙古分行機房搬遷項目

網絡安全加固

典型案例
 青島理工大學智慧校園網WLAN項目   青島銀行互聯網安全加固   中信銀行網銀區安全架構設計項目    青醫附院平度院區安全和防病毒   建信信托應用平臺服務器虛擬化   張家口銀行數據中心安全加固    建行一級分行外聯網安全加固項目   中信銀行網銀區安全加固    建行北京IDC網絡安全加固項目建行一級分行外聯網安全加固

信創改造

典型案例
 青島銀行信創改造   青銀理財信創改造   青島華夏銀行信創改造   青銀金租信創改造    張家口銀行信創改造

 通過數據采集、數據處理、數據分析、數據集成提供智慧用電、智慧消防、智慧安防、AI智慧監控、異地值守業務庫、網絡安全威脅檢測防護等通用場景功能。通過業務編排，可提供智慧樓宇，智慧園區，平安校園、智慧工地、智慧交通、智慧醫療等定制化應用場景并對物聯網存在的問題或潛在威脅進行診斷并做出告警。

烽燧優勢：物聯事件一圖呈現

 通過傳感器、探針等設備收集用電、溫濕度、壓力、一、二氧化碳濃度、PM2.5、聲、光、視頻、資產信息、流量等數據，存儲在數據庫中，平臺標準化之后經處理計算呈現在平臺上。

資產管理

數據清洗：數據去重、處理缺失值、糾正錯誤、處理異常值。
數據治理：制定和實施數據管理政策，數據標準化，確保管理活動的合規性和有效性。
數據分析：利用統計學、機器學習、深度學習等方法對數據分析并分類，提取有價值的數據以便使用。
 數據監控與審計：實時監控數據使用情況和數據流動，確保數據安全性和質量性。審計數據訪問日志、數據變更記錄，以識別并糾正任何異常活動。

網絡安全加固

典型案例
 青島理工大學智慧校園網WLAN項目   青島銀行互聯網安全加固   中信銀行網銀區安全架構設計項目    青醫附院平度院區安全和防病毒   建信信托應用平臺服務器虛擬化   張家口銀行數據中心安全加固    建行一級分行外聯網安全加固項目   中信銀行網銀區安全加固    建行北京IDC網絡安全加固項目建行一級分行外聯網安全加固

智慧用電

 利用智慧空開（可監可控：電壓、電流、剩余電流、打火、功率、溫度、用電量、定時開合、遠程開合等），替代傳統空開。

AI智慧監控

 AI智慧監控根據監控視頻，建立AI視頻算法模型，使用大量采樣數據(訓練數據)自動構建數學模型，以便能夠在無需專門編程的情況下，通過計算結果做出判定,實現對多場景的違規行為實時智能巡檢。

應用場景：對人、車、路、環境、事件… ?安防、消防、人員行為、車輛管理等…
 應用算法:?消防通道占用、煙霧識別、火焰識別、電子圍欄報警、人員脫崗缺失、未戴安全帽、未穿工作服、人員瞌睡、打電話報警、不佩戴口罩和帽子、煙火識別等……

智慧安消

物聯網安全

戰略定位與核心能力

 星云一號超腦大模型（Hyper Brain）是由長烽數智科技自主研發的金融領域大型語言模型。基于Transformer架構，融合50T通用網絡數據與30T垂直金融數據訓練，具備跨模態生成與理解能力（文本、圖像、視頻）。該模型支持智能對話、報告生成、風險可視化分析、智能營銷等金融場景，具備金融常識、金融法律法規等領域知識的精準性與可靠性。

價值框架與技術架構

星云一號通過業務驅動、數據驅動、技術驅動三大支柱實現價值閉環：
業務驅動：深度拆解金融場景需求，提供定制化解決方案；
數據驅動：全域數據治理與實時計算引擎，保障決策時效性；
技術驅動：集成低代碼開發、自動化運維、MCP及Agent體系，降低人工成本30%+，提升決策效率50%+。
 技術架構貫穿數據層（多源異構整合）、算法層（大模型+知識庫+MCP）、應用層（業務API快速生成），支持需求對齊-敏捷開發-持續迭代的全生命周期管理。

核心技術模塊

模型由八大核心組件構成：
詞嵌入（Word Embedding）：高維特征向量化處理；
動態編解碼器（Encoder-decoder）：跨模態信息融合；
RAG機制：實時檢索增強生成；
多層變換器：千億級參數推理引擎；
長期記憶模塊：業務知識持續沉淀；
邏輯分支：復雜決策路徑優化；
AI代理（Agents）：自動化任務執行；
MCP（Model Context Protocol，模型上下文協議）：統一大模型與外部數據源和工具之間的通信協議，為 AI 應用提供了連接萬物的接口。
 各組件經金融場景超4000億token訓練驗證，確保工業級穩定性。

MaaS生態體系

星云一號提供模型即服務（MaaS）生態：
基礎能力：文檔/鏈接解析、圖像識別、語音處理；
核心服務：MCP平臺、RAG動態知識庫、邏輯工作流引擎；
場景適配：通過插件庫支持金融（風控/投顧）、政務（流程審批）、教育（智能教研）、醫療（報告生成）等場景，實現開箱即用部署。
 支持客服、智慧營銷等場景的個性化服務。

意圖網絡與動態優化

 意圖網絡（Intention Network） 是星云一號的核心自適應引擎，通過用戶行為采集與特征表征，構建意圖預測模型；同時，結合強化學習實現動態策略優化（如推薦系統響應時延<200ms）；最終，有效支持客服、智慧營銷等場景的個性化服務。

意圖網絡與動態優化

模型覆蓋八大金融核心場景：
1.智能客服（問答準確率≥95%）
2.AI門戶（交互響應<1s）
3.競業分析（數據覆蓋10萬+企業庫）
4.會議預約（自動化排程效率提升90%）
5.教學培訓輔助（課件生成效率提升70%）
6.網絡管理（異常檢測率99.2%）
7.風險解讀（合規審查時效提升60%）
8.通用問答（金融術語理解深度≥L4）
 實現All in One業務賦能平臺。

企業級集成方案

 支持三類無縫集成路徑：一是支持IM接口：提供標準化API調用；二是提供網站嵌入能力，便于輕量化前端組件集成；三是方便業務系統對接：深度兼容OA、CRM、QMS、ERP等系統（適配主流平臺），平均部署周期≤14天。